[关键词]
[摘要]
随着社会的进步和生活水平的提高,旅游业开始向智慧化、智能化转变。近年来,个性化推荐 技术已经逐渐应用到各个领域中去。在城市旅游和地理信息等领域方面,个性化景点推荐已成为备受瞩 目的研究方向。目前,在旅游景点的运用中,尚未有一份涵盖上海著名景点的知识图谱问世,且现有的研 究忽视了内隐信息含义与用户之间的交互作用,影响了推荐信息的可解释性和内隐含义的表达。本文主 要在构建知识图谱的基础上,通过对用户的当下行为进行推荐,既能提高推荐精度,也能对推荐算法进行 研究。
[Key word]
[Abstract]
[中图分类号]
[基金项目]